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      视频“换脸术”走近大众 技术应用的边界在哪里?
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        网络上曾经流传着“无图无真相”的俗话,然而PS技术却告诉人们有图未必有真相。人工智能“换脸术”更进一步,之前“保真度”很高的视频,甚?#26519;?#25773;也不再可靠。“换脸术”并不存在难以跨越的技术沟壑,需要引起大众关注的是深藏其中的安全隐患、法律问题与伦理陷阱。如何拴住突破限?#39057;?#20914;动,又保持创?#24405;?#24773;,是一个重要而困难的平衡

        ■本报记者 宣晶

        最近,一位“换脸哥”走红网络,他用人工智能(AI)技术将杨幂的脸“贴”在了94版《射雕英雄传》里朱茵饰演的黄蓉脸上。换脸后人脸的轮廓、表情自然熨帖,毫无“违和”之处。以假乱真的“换脸术”诱发网友兴趣,微博话题阅读?#30475;?#21040;了1.1亿。遇上“换脸术”的不止杨幂,网上还出?#33267;?#21016;亦菲、刘诗诗、赵丽颖等人的类似视频,“换脸”似乎已成为网友消遣的一种方式。

        然而,新奇有趣“换脸”视频走红网络,制作者享受新技术带来流量效应的同?#20445;?#25442;脸术”应用的边界在哪里,新技术的普及甚至滥用可能带来何种隐患,会否造成侵权、犯罪甚至互联网伦理上的新问题,也引起了专家重视。“AI技术发展使普通人也能享受到科技带来的便利,一旦创造出大众喜闻乐见的新型文化产品,注定会带来互联网的一场狂欢。”上海交通大学媒体与传播学院M-lab主任?#20309;?#25381;指出,喧嚣中亦须保持冷静,新技术驱动文化创意更新迭代之?#20445;?#20999;忌滥用,更不能突?#39057;?#32447;挑战公序良?#20303;?/p>

        “换脸术”降低视频成本和技术门槛,成为现象级火爆应用之后,新问题出?#33267;?/p>

        视频换脸并非新鲜事,2015年上映的《速度与激情7》为了让已故的保罗·沃克“回归?#20445;?#21046;作方以保罗的两位弟弟为替身,运用动态捕捉和CGI动画的方式,让他的身影再度出现在银幕上。影片第15分钟左右,出?#33267;?#31532;一幕“重塑”保罗·沃克的影像,剧组通过“换脸术”将保罗的面部表情移植?#25945;?#36523;上,完全骗过了观众的眼睛。当保罗在片尾《see you again》的歌声中驾车?#24230;ィ?#36825;部“爆米花”电影添上了意味隽永的悲情色彩。《速度与激情7》不仅赚足了观众眼泪,也以15.16亿美元的成绩昂首跨入全球票房前十。

        电影中的“换脸术”虽然高超逼真,却?#25442;?#35753;普通人担忧。它不仅要耗费大量人工与后期特效成本,更需要专业的剪辑技术才能实现,这意味着精准“换脸术”不可能出现在日常生活中。

        然而,随着近几年AI技术不断突破与普及,“换脸术”在互联网应用上一路飞奔,来到了大众眼前。

        2017年,一个名为Deepfakes的匿名用户在论坛上公布程序代码,不厌其?#36710;?#20998;享了制作换脸视频的教程,还附上深度学习代码和相关数据集,从此简单易用的“换脸”视频出?#33267;恕?#26222;通人只需要一台电脑和一些数据,运用相关技术,就能制作出以假乱真的换脸视频。“Deepfake”一度成为“人脸?#25442;?#25216;术”的代名词。瑞士科学家尝试用最前沿的人脸识别?#20302;?#21435;识别假视频,结果错误率高达95%;德国和意大利科学家的联合研究小组测试了1000段“换脸术”视频后发现,普通人必须通过特殊训练,才能鉴别真伪。

        新技术驱动文化产品更新迭代,理想的应用场景本是大幅降低某些视频制作的成本和技术门槛,但事实上“换脸术”迅速被滥用到一些灰色地带。得到人工智能软件“加持”后,这些栩栩如生的“Deepfake”视频在互联网上蔓延。好莱坞女演员斯?#21355;觥?#32422;翰逊曾预言:“让任何一个人成为这项技术的攻击目标只是时间问题。”过去一年,斯?#21355;?#30340;脸已被叠加到数十个情色视频中,其中一个“走光”视频?#36824;?#30475;了超过150万次。遭受同样困扰的还有盖尔·加朵等一批女演?#20445;?#25442;脸”已变成一种赤裸裸的“技术猥亵”。

        每个人都是潜在的“换脸”目标,一旦技术被滥用,谁来把老虎关进笼子?

        “换脸术”背后隐藏的真正问题在于新技术近乎“零门槛?#20445;?#36825;也意味着任何一张脸都可以被“简单”替换。试想,有心人收集了你的照片,就可以随意把你和任何视频结合到一起,然后在社交圈里散播,那场面何其令人胆寒?一家英国科研机构预测,2019年将是恶意“换脸”视频频发的一年,甚至可能导致全球?#27573;?#30340;恶性社会?#24405;?/p>

        去年5月,美国专家针对“Deepfake”研发出一款AI工具,号称能够自动监测出“换脸术”——根据眨眼、呼吸和眼球运动等特征高效识别视频真伪。但以AI对抗AI真的有效吗?全球“换脸术”玩家一直?#25381;型?#19979;前行的脚步,?#23433;?#20037;德国纽伦堡大学发布了“Face2Face”应用软件。通过脸部捕捉和替代技术,使用者可以在视频对话中进行实时动态“换脸?#20445;?#22240;此被网友质疑或将成为网络诈骗的帮?#20303;?/p>

        网络上曾经流传着“无图无真相”的俗话,然而PS技术却告诉人们有图未必有真相。图片精修师俨然已是娱乐圈新岗位,流量明星花上几千块钱,请来一位修图高手,大长腿、人鱼线、完美无瑕的容颜几乎“立等可取”。社交?#25945;?#19978;的“照骗”更早就比比皆是。“Deepfake”和“Face2Face”更进一步,之前“保真度”很高的视频,甚?#26519;?#25773;也不再可靠。

        “换脸术”并不存在难以跨越的技术沟壑,需要引起大众关注的是深藏其中的安全隐患、法律问题与伦理陷阱。目前,技术论坛已禁止相关讨论,视频?#25945;?#21017;纷纷?#24405;堋癉eepfake”。?#25226;?#37325;侵权的‘换脸’视频或许会面临肖像权和著作权相关法律的追究,而这份责任极有可能落在影像分享的?#25945;ā!蔽何?#25381;说。AI技术驱动下,无论是科技创新者,还是内容创作者,?#21152;型?#30772;限?#39057;?#20914;动。如何拴住“心猿意马?#20445;?#21448;保持创?#24405;?#24773;,是一个重要而困难的平衡。

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